Establishment of tree seedlings and water-soluble nutrients in coarse woody debris in an old-growth <i>Picea</i>-<i>Abies</i> forest in Hokkaido, northern Japan
Notice bibliographique
Résumé
Forest floor microsite conditions and tree seedling establishment were studied at an old-growth Picea-Abies forest in Hokkaido Island, northern Japan. Tree seedlings were established abundantly on coarse woody debris (CWD) from decay class III, a class indicating moderate decay, to class V, the most advanced decay class. The height-class distribution of tree seedlings indicates that the recruitment of Picea glehnii (Fr. Schm.) Masters and Picea jezoensis (Sieb. et Zucc.) Carr. seedlings on CWD started on decay class II and was mostly restricted to CWD decay class III. Seedlings of Abies sachalinensis (Fr. Schm.) Masters also favored establishment on CWD but had a wide adaptability to most of the microsites. Although CWD functioned as a suitable seedbed, water extracts from CWD were acidic and had quite low mineral nutrient concentrations. Tree seedling establishment did not necessarily require high levels of nutrient content in microsites. Although the forest floor was largely covered by CWD, with 2056 m 2 ·ha -1 of the total projected area covered by CWD, CWD decay class III covered only 366 m 2 ·ha -1 of the forest floor, indicating that CWD as a functioning seedbed is limited by time and space on the forest floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».