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Enregistrement W2157981217 · doi:10.1093/brain/awr354

Clinical and pathological features of familial frontotemporal dementia caused by C9ORF72 mutation on chromosome 9p

2012· article· en· W2157981217 sur OpenAlexafffund
Ging‐Yuek Robin Hsiung, M. DeJesus-Hernandez, Howard Feldman, Pheth Sengdy, P. Bouchard-Kerr, E. Dwosh, Rachel Butler, Bonnie Leung, A. Fok, Nicola J. Rutherford, Matt Baker, Rosa Rademakers, I. R. A. Mackenzie

Notice bibliographique

RevueBrain · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFrontotemporal dementiaC9orf72Amyotrophic lateral sclerosisDementiaFrontotemporal lobar degenerationMedicinePsychologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frontotemporal dementia and amyotrophic lateral sclerosis are closely related clinical syndromes with overlapping molecular pathogenesis. Several families have been reported with members affected by frontotemporal dementia, amyotrophic lateral sclerosis or both, which show genetic linkage to a region on chromosome 9p21. Recently, two studies identified the FTD/ALS gene defect on chromosome 9p as an expanded GGGGCC hexanucleotide repeat in a non-coding region of the chromosome 9 open reading frame 72 gene (C9ORF72). In the present study, we provide detailed analysis of the clinical features and neuropathology for 16 unrelated families with frontotemporal dementia caused by the C9ORF72 mutation. All had an autosomal dominant pattern of inheritance. Eight families had a combination of frontotemporal dementia and amyotrophic lateral sclerosis while the other eight had a pure frontotemporal dementia phenotype. Clinical information was available for 30 affected members of the 16 families. There was wide variation in age of onset (mean = 54.3, range = 34-74 years) and disease duration (mean = 5.3, range = 1-16 years). Early diagnoses included behavioural variant frontotemporal dementia (n = 15), progressive non-fluent aphasia (n = 5), amyotrophic lateral sclerosis (n = 9) and progressive non-fluent aphasia-amyotrophic lateral sclerosis (n = 1). Heterogeneity in clinical presentation was also common within families. However, there was a tendency for the phenotypes to converge with disease progression; seven subjects had final clinical diagnoses of both frontotemporal dementia and amyotrophic lateral sclerosis and all of those with an initial progressive non-fluent aphasia diagnosis subsequently developed significant behavioural abnormalities. Twenty-one affected family members came to autopsy and all were found to have transactive response DNA binding protein with M(r) 43 kD (TDP-43) pathology in a wide neuroanatomical distribution. All had involvement of the extramotor neocortex and hippocampus (frontotemporal lobar degeneration-TDP) and all but one case (clinically pure frontotemporal dementia) had involvement of lower motor neurons, characteristic of amyotrophic lateral sclerosis. In addition, a consistent and relatively specific pathological finding was the presence of neuronal inclusions in the cerebellar cortex that were ubiquitin/p62-positive but TDP-43-negative. Our findings indicate that the C9ORF72 mutation is a major cause of familial frontotemporal dementia with TDP-43 pathology, that likely accounts for the majority of families with combined frontotemporal dementia/amyotrophic lateral sclerosis presentation, and further support the concept that frontotemporal dementia and amyotrophic lateral sclerosis represent a clinicopathological spectrum of disease with overlapping molecular pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations219
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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