Association between randomised trial evidence and global burden of disease: cross sectional study (Epidemiological Study of Randomized Trials--ESORT)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether an association exists between the number of published randomised controlled trials and the global burden of disease, whether certain diseases are under-investigated relative to their burden, and whether the relation between the output of randomised trials and global burden of disease can be explained by the relative disease burden in high and low income regions. DESIGN: Cross sectional investigation. STUDY SAMPLE: All primary reports of randomised trials published in December 2012 and indexed in PubMed by 17 November 2013. MAIN OUTCOME MEASURES: Number of trials conducted and number of participants randomised for each of 239 different diseases or injuries; variation in each outcome explainable by total disability adjusted life years (a measure of the overall burden of each disease) and the ratio of disability adjusted life years in low income to high income regions (a measure of whether a disease is more likely to affect people living in high income regions) quantified using multivariable regression. RESULTS: 4190 abstracts were reviewed and 1351 primary randomised trials identified, of which 1097 could be classified using the global burden of disease taxonomy. Total disability adjusted life years was poorly associated with number of randomised trials and number of participants randomised in univariable analysis (Spearman's r=0.35 and 0.33, respectively), although it was a significant predictor in the univariable and multivariable models (P<0.001). Diseases for which the burden was predominantly located in low income regions had sevenfold fewer trials per million disability adjusted life years than diseases predominantly located in high income regions. However, only 26% of the variation in number of trials among diseases could be explained by total disability adjusted life years and the ratio of disability adjusted life years in low income regions to high income regions. Many high income type diseases (for example, neck pain, glomerulonephritis) have proportionally fewer randomised trials compared with low income type diseases (for example, vitamin A deficiency). CONCLUSIONS: Overall, a weak association existed between global burden of disease and number of published randomised trials. A global observatory for research is needed to monitor and reduce the discordance between the output of randomised trials and global burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,315 | 0,627 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».