Peer Mentoring Is Associated With Positive Change in Physical Activity and Aerobic Fitness of Grades 4, 5, and 6 Students in the Heart Healthy Kids Program
Notice bibliographique
Résumé
Only 7% of Canadian children achieve activity recommendations, contributing to obesity and preventable disease. The Heart Healthy Kids (H2K) program was designed to test the relationship between peer mentoring, physical activity, and cardiovascular fitness. Participants from 10 schools (5 control, 5 intervention) were enrolled in the program. In control schools, H2K included a physical activity challenge and education sessions. Intervention schools included the addition of a peer-mentoring component. Physical activity was measured through daily pedometer recording. Cardiovascular fitness was evaluated using the PACER (Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run) protocol to calculate maximal oxygen uptake (VO2 max). Participants included 808 children (average age 9.9 ± 1.0 years). Although control and intervention schools did not differ at baseline, participants with peer mentoring logged significantly more steps per school day, on average, than those in control schools (6,785 ± 3,011 vs. 5,630 ± 2,586; p < .001). Male participants logged significantly more steps per school day than female participants. A significant improvement in VO2 max was also noted in intervention schools, with an average increase of 1.72 ml/mg/min. H2K was associated with positive change in physical activity and cardiovascular fitness, suggesting that peer mentoring shows promise for application in health promotion interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».