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Enregistrement W2158014646 · doi:10.1189/jlb.0411183

Nod-like receptors in intestinal homeostasis, inflammation, and cancer

2011· review· en· W2158014646 sur OpenAlexafffund
Catherine Werts, Stephen Rubino, Arthur R. Ling, Stephen E. Girardin, Dana J. Philpott

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchH2020 European Research CouncilHoward Hughes Medical InstituteCanadian Association of GastroenterologyCrohn's and Colitis Foundation of CanadaInstitut Pasteur
Mots-clésBiologyInflammationHomeostasisNodReceptorCancerGlucose homeostasisImmunologyCancer researchCell biologyDiabetes mellitusEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NLRs have been shown in a number of models to protect against microbial infection through their ability to participate in "pattern recognition" and their triggering of inflammatory pathways to control infection. Over the past few years, however, the role of NLRs, especially Nod1, Nod2, and NLRP3, in intestinal homeostasis has been highlighted. Indeed, these specific NLRs have been implicated in IBD, in particular, the association of Nod2 with CD, yet a clear understanding of how dysfunctional NLR activation leads to aberrant inflammation is still the focus of much investigation. In this review, we will examine how NLRs participate in the maintenance of gut homeostasis and how upset of this regulation can tip the balance toward chronic inflammation and intestinal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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