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Enregistrement W2158021825 · doi:10.1310/sci1801-79

Traversing the Translational Trail for Trials

2012· article· en· W2158021825 sur OpenAlexaff
John D. Steeves, John L. K. Kramer, José Zariffa

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthInternational Collaboration On Repair Discoveries
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychological interventionPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principles of spinal cord injury clinical trial programs are briefly reviewed as one example of the challenge faced by most human studies of neurologically directed therapeutic interventions, including rehabilitation strategies. Different trial protocols are reviewed, as are inclusion/exclusion criteria for study subjects, the choice of clinical endpoints, and the statistical approaches that might be used in a trial program. Potential factors that might confound the accurate interpretation of trial data are also identified. Regardless of the specific therapeutic target or the rehabilitation strategy to be evaluated, there are many unresolved issues that will have to be answered before specific and effective prescriptions can be delivered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,589
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,692
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5890,692
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,007
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0260,040
Science ouverte0,0080,013
Intégrité de la recherche0,0300,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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