The Influence of <i>TRP53</i> in the Dose Response of Radiation-Induced Apoptosis, DNA Repair and Genomic Stability in Murine Haematopoietic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Apoptotic and DNA damage endpoints are frequently used as surrogate markers of cancer risk, and have been well-studied in the Trp53+/- mouse model. We report the effect of differing Trp53 gene status on the dose response of ionizing radiation exposures (0.01-2 Gy), with the unique perspective of determining if effects of gene status remain at extended time points. Here we report no difference in the dose response for radiation-induced DNA double-strand breaks in bone marrow and genomic instability (MN-RET levels) in peripheral blood, between wild-type (Trp53+/+) and heterozygous (Trp53+/-) mice. The dose response for Trp53+/+ mice showed higher initial levels of radiation-induced lymphocyte apoptosis relative to Trp53+/- between 0 and 1 Gy. Although this trend was observed up to 12 hours post-irradiation, both genotypes ultimately reached the same level of apoptosis at 14 hours, suggesting the importance of late-onset p53-independent apoptotic responses in this mouse model. Expected radiation-induced G1 cell cycle delay was observed in Trp53+/+ but not Trp53+/-. Although p53 has an important role in cancer risk, we have shown its influence on radiation dose response can be temporally variable. This research highlights the importance of caution when using haematopoietic endpoints as surrogates to extrapolate radiation-induced cancer risk estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».