Human trafficking and human rights violations in South Africa: Stakeholders' perceptions and the critical role of legislation
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the perspectives of governmental and nongovernmental stakeholders in South Africa on the dynamics of human trafficking in South Africa, and on efforts to protect the human rights of rescued victims of human trafficking prior to the promulgation of human trafficking legislation in the country. The authors seek to understand the range of views and approaches of stakeholders to trafficking, including possible links to HIV, as human trafficking is commonly discussed in the media, but empirical research on the scale, dynamics, and impacts of trafficking in South Africa is scarce. This exploratory situation analysis involves desk review and 24 key informant interviews, using purposive and sequential referral sampling. Respondents included government departments and non-governmental organisations working at a border-crossing site (Musina), and two major destination sites for irregular migrants, including trafficked people (Johannesburg and Cape Town).\nAlmost all respondents reported that human trafficking is significant and complex, and that both cross-border and internal movement of trafficked victims violate victims' rights in several ways. While they suffer at the hands of organised crime syndicates, their rights are further violated even after rescue, prior to the recently-promulgated human trafficking legislation in the country. Victims' access to justice is also either delayed or denied in many cases due to the inability to prosecute the perpetrators. The study concludes that, despite the recent giant step in the right direction in promulgating human trafficking legislation in South Africa, there is a need for further efforts by the South African government to take additional proactive and practical measures for optimum effectiveness of the law without which the goal of the Act may remain a tall dream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».