ESC Study Group of Sports Cardiology Position Paper on adverse cardiovascular effects of doping in athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of doping substances and methods is extensive not only among elite athletes, but also among amateur and recreational athletes. Many types of drugs are used by athletes to enhance performance, to reduce anxiety, to increase muscle mass, to reduce weight or to mask the use of other drugs during testing. However, the abuse of doping substances and methods has been associated with the occurrence of numerous health side-effects. The adverse effects depend on the type of the consumed drug, as well as the amount and duration of intake and the sensitivity of the body, since there is a large inter-individual variability in responses to a drug. Usually the doses used in sports are much higher than those used for therapeutic purposes and the use of several drugs in combination is frequent, leading to higher risk of side-effects. Among biomedical side-effects of doping, the cardiovascular ones are the most deleterious. Myocardial infarction, hyperlipidemia, hypertension, thrombosis, arrythmogenesis, heart failure and sudden cardiac death have been noted following drug abuse. This paper reviews the literature on the adverse cardiovascular effects after abuse of prohibited substances and methods in athletes, aiming to inform physicians, trainers and athletes and to discourage individuals from using drugs during sports.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle