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Enregistrement W2158042180 · doi:10.5539/jas.v6n11p178

Early Evaluation of Camu-Camu Subsamples in Transition Savanna/Forest Area

2014· article· en· W2158042180 sur OpenAlexvenueno aff
Luís Felipe Paes de Almeida, Kaoru Yuyama, Edvan Alves Chagas, R. M. B. Lozano, T. C. S. de Albuquerque, Carlos Abanto‐Rodríguez, Fernando Barreto Diógenes de Queiroz

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingShootDry seasonFloodplainBiologyBasal areaHorticultureGrowing seasonRiparian zoneAmazon rainforestMyrtaceaeVegetative reproductionBotanyForestryGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camu-camu (Myrciaria dubia (Kunth) McVaugh) is an indigenous fruit of the floodplain and riparian forests of the Amazon region. In Brazil, Roraima state has appropriate conditions for this fruit production. Cultivation outside the floodplains is an alternative to increase the availability of fruits, since flowering occurs almost all year round, and fruit bearing coincides with the end of the dry season and early rain season. The objective of this study was to evaluate the vegetative development of 6 camu-camu subsamples selected from the Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia- INPA (Amazonas state), in a savanna region near Boa Vista city (Roraima, Brazil). The experiment was conducted at the Serra da Prata Experimental Station of the Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), with a climate type Am according to Köppen climate classification. Four parameters were evaluated for the growth analysis, the basal stem diameter (mm), the plant height (cm), and numbers of basal and terminal shoots, as well as the numbers of flowers and fruits. Measurements were made at 90 days intervals in order to define the growth curve of each subsample for 30 months Based on the parameters of vegetative growth and early flowering, we recommend the UAT 1096-5 subsample with the best vegetative development for transition forest/Savanna area, presenting moreover higher number of terminal shoots, greater height, and early flowering than the remaining camu-camu subsamples. At 30 months after planting, the UAT 1896-7 and UAT 0796-8 subsamples showed no statistical difference from UAT 1096-5 regarding the number of terminal shoots, but showed slightly lower height, with a statistically significant difference. The UAT 1596-7, UAT 1796-7, and URUBU-2 subsamples showed the lowest number of terminal shoots, although UAT 1596-7 presented greater height than the others. In relation to precocity, peak flowering occurred in January, 30 months after planting, with the UAT 0796-8 and UAT 1096-5 subsamples excelling over others, with 500 and 435 flowers in total, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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