<i>Rich Passage 1</i> Wake Validation and Shore Response Study
Notice bibliographique
Résumé
Surface waves generated by high-speed ferries operating at trans-critical and super-critical speeds can potentially cause adverse impacts to shorelines in confined waterways and environmentally sensitive areas. Repeated attempts to establish fast passenger ferry service on the Seattle-Bremerton route in Puget Sound have met with limited success due to such impacts along the narrowest portion of the route. This paper presents results from a multi-disciplinary study designed to evaluate the feasibility of re-introducing high-speed, passenger-only ferry service on the Seattle- Bremerton route. Performance of a new low-wake design, foil-assisted catamaran is being tested against wake and impact criteria that were developed from a synthesis of an extensive data set including in-situ physical and biological impact studies, full-scale field trials, and computational modelling studies of candidate vessels. The work is being conducted in two phases: (1) evaluation of the high-speed foil-assisted catamaran (Rich Passage 1) for commercial application in a wake-sensitive area and (2) shore response studies to provide data to understand wake behavior from Rich Passage I near the shoreline and to quantify beach response to wakes. Results indicate Rich Passage 1 can operate at 36 to 37 knots and meet the wake criterion established for the Rich Passage portion of the Seattle-to-Bremerton route during earlier phases of research. Preliminary analysis of data from shore response studies shows substantial variability in response from one shoreline to the next. This variability is primarily attributed to differences in wake power measured at the shoreline resulting from differences in bathymetry, tidal currents, and distance from the vessel sailing line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».