Development and Validation of a Comparative Genomic Fingerprinting Method for High-Resolution Genotyping of Campylobacter jejuni
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter spp. are a leading cause of bacterial gastroenteritis worldwide. The need for molecular subtyping methods with enhanced discrimination in the context of surveillance- and outbreak-based epidemiologic investigations of Campylobacter spp. is critical to our understanding of sources and routes of transmission and the development of mitigation strategies to reduce the incidence of campylobacteriosis. We describe the development and validation of a rapid and high-resolution comparative genomic fingerprinting (CGF) method for C. jejuni. A total of 412 isolates from agricultural, environmental, retail, and human clinical sources obtained from the Canadian national integrated enteric pathogen surveillance program (C-EnterNet) were analyzed using a 40-gene assay (CGF40) and multilocus sequence typing (MLST). The significantly higher Simpson's index of diversity (ID) obtained with CGF40 (ID = 0.994) suggests that it has a higher discriminatory power than MLST at both the level of clonal complex (ID = 0.873) and sequence type (ID = 0.935). High Wallace coefficients obtained when CGF40 was used as the primary typing method suggest that CGF and MLST are highly concordant, and we show that isolates with identical MLST profiles are comprised of isolates with distinct but highly similar CGF profiles. The high concordance with MLST coupled with the ability to discriminate between closely related isolates suggests that CFG40 is useful in differentiating highly prevalent sequence types, such as ST21 and ST45. CGF40 is a high-resolution comparative genomics-based method for C. jejuni subtyping with high discriminatory power that is also rapid, low cost, and easily deployable for routine epidemiologic surveillance and outbreak investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».