SHOCK WAVE LITHOTRIPSY AT 60 OR 120 SHOCKS PER MINUTE: A RANDOMIZED, DOUBLE-BLIND TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The rate of shock wave administration is a factor in the per shock efficiency of shock wave lithotripsy (SWL). Experimental evidence suggests that decreasing shock wave frequency from 120 shocks per minute results in improved stone fragmentation. To our knowledge this study is the first to examine the effect of decreased shock wave frequency in patients with renal stones. MATERIALS AND METHODS: Patients with previously untreated radiopaque stones in the renal collecting system were randomized to SWL at 60 or 120 shocks per minute. They were followed at 2 weeks and 3 months. The primary outcome was the success rate, defined as stone-free status or asymptomatic fragments less than 5 mm 3 months after treatment. RESULTS: A total of 220 patients were randomized, including 111 to 60 shocks per minute and 109 to 120 shocks per minute. The 2 groups were comparable in regard to age, sex, body mass index, stent status and initial stone area. The success rate was higher for 60 shocks per minute (75% vs 61%, p = 0.027). Patients with larger stones (stone area 100 mm or greater) experienced a greater benefit with treatment at 60 shocks per minute. The success rate was 71% for 60 shocks per minute vs 32% (p = 0.002) and the stone-free rate was 60% vs 28% (p = 0.015). Repeat SWL was required in 32% of patients treated with 120 shocks per minute vs 18% (p = 0.018). Fewer shocks were required with 60 shocks per minute (2,423 vs 2,906, p <0.001) but treatment time was longer (40.6 vs 24.2 minutes, p <0.001). There was a trend toward fewer complications with 60 shocks per minute (p = 0.079). CONCLUSIONS: SWL treatment at 60 shocks per minute yields better outcomes than at 120 shocks per minute, particularly for stones 100 mm or greater, without any increase in morbidity and with an acceptable increase in treatment time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».