Remembering one year later: Role of the amygdala and the medial temporal lobe memory system in retrieving emotional memories
Notice bibliographique
Résumé
The memory-enhancing effect of emotion can be powerful and long-lasting. Most studies investigating the neural bases of this phenomenon have focused on encoding and early consolidation processes, and hence little is known regarding the contribution of retrieval processes, particularly after lengthy retention intervals. To address this issue, we used event-related functional MRI to measure neural activity during the retrieval of emotional and neutral pictures after a retention interval of 1 yr. Retrieval activity for emotional and neutral pictures was separately analyzed for successfully (hits) vs. unsuccessfully (misses) retrieved items and for responses based on recollection vs. familiarity. Recognition performance was better for emotional than for neutral pictures, and this effect was found only for recollection-based responses. Successful retrieval of emotional pictures elicited greater activity than successful retrieval of neutral pictures in the amygdala, entorhinal cortex, and hippocampus. Moreover, in the amygdala and hippocampus, the emotion effect was greater for recollection than for familiarity, whereas in the entorhinal cortex, it was similar for both forms of retrieval. These findings clarify the role of the amygdala and the medial temporal lobe memory regions in recollection and familiarity of emotional memory after lengthy retention intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».