The relationship between school physical activity policy and objectively measured physical activity of elementary school students: a multilevel model analysis
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence of school level variability in the physical activity of children and youth. Less is known about factors that may contribute to this variation. The purpose of this study was to examine if the school health environment (Healthy Physical Environment, Instruction and Programs, Supportive Social Environment, and Community Partnerships) is associated with objectively measured time spent in light to vigorous physical activity among a sample of Toronto children. METHODS: The sample comprised 856 grade 5 and 6 students from 18 elementary schools in Toronto, Ontario. Multilevel linear regression analyses were used to examine the impact of school physical activity policy on students' time spent in light-to-vigorous physical activity. RESULTS: Significant between-school random variation in objectively measured time spent in light-to-vigorous physical activity was identified [σ(2)μ0 = 0.067; p < 0.001]; school-level differences accounted for 6.7% of the variability in the time individual students spent in light-to-vigorous physical activity. Of the 22 school-level variables, students attending schools with support for active transportation to/from school and written policies/practices for physical activity, accumulated significantly more minutes of physical activity per school week than students who attended schools that did not. CONCLUSIONS: School physical activity policy and support for active school travel is associated with objectively measured time spent in light to vigorous physical activity. School physical activity policy might be a critical mechanism through which schools can impact the physical activity levels of their students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle