MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2158058475 · doi:10.1186/2049-3258-72-20

The relationship between school physical activity policy and objectively measured physical activity of elementary school students: a multilevel model analysis

2014· article· en· W2158058475 sur OpenAlexafffundabout
Guy Faulkner, Laura Zeglen, Scott T. Leatherdale, Steve Manske, Michelle Stone

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMultilevel modelPhysical activitySample (material)PsychologyPublic healthMedicinePhysical therapyMathematicsNursingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is evidence of school level variability in the physical activity of children and youth. Less is known about factors that may contribute to this variation. The purpose of this study was to examine if the school health environment (Healthy Physical Environment, Instruction and Programs, Supportive Social Environment, and Community Partnerships) is associated with objectively measured time spent in light to vigorous physical activity among a sample of Toronto children. METHODS: The sample comprised 856 grade 5 and 6 students from 18 elementary schools in Toronto, Ontario. Multilevel linear regression analyses were used to examine the impact of school physical activity policy on students' time spent in light-to-vigorous physical activity. RESULTS: Significant between-school random variation in objectively measured time spent in light-to-vigorous physical activity was identified [σ(2)μ0 = 0.067; p < 0.001]; school-level differences accounted for 6.7% of the variability in the time individual students spent in light-to-vigorous physical activity. Of the 22 school-level variables, students attending schools with support for active transportation to/from school and written policies/practices for physical activity, accumulated significantly more minutes of physical activity per school week than students who attended schools that did not. CONCLUSIONS: School physical activity policy and support for active school travel is associated with objectively measured time spent in light to vigorous physical activity. School physical activity policy might be a critical mechanism through which schools can impact the physical activity levels of their students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Public HealthMême sujetUrban Transport and AccessibilityTravaux en français237 207