Development of a Novel Porous Membrane Denuder for SO2 Measurement
Notice bibliographique
Résumé
Conventional denuders made of glass or metal are too heavy and bulky to be used in personal sampling systems. In this study, a portable Porous Membrane Denuder (PMD) was developed for personal sampling. The PMD utilizes the porosity of the membrane material and a configuration of multiple parallel flow channels to reduce the size and weight of the device, while increasing the gas collection efficiency. Four types of PMDs (PMD I, II, III and IV) with increasing numbers of channels and smaller channel openings were constructed and tested. Using 10% sodium carbonate coating and a feed concentration of 1 ppm, PMD Ia’s collection efficiency for sulfur dioxide over 8 hours was higher than 99.9%. For a feed concentration of 10 ppm, the 5-hr time-weighted-average collection efficiency for sulfur dioxide was 73.1%, 82.8%, 90.9%, 97.2% for PMD Ib, II, III and IV, respectively, compared with 96.6% of the Glass Honeycomb Denuder (GHD), which has similar structure to PMD IV. However, the weight of PMD IV is only one-tenth of that of the GHD. It is clear that with a similar physical structure, PMDs have similar capacities to traditional Glass Honeycomb Denuders, yet are much lighter and less expensive. This study demonstrates the great potential of this new type of denuder for many applications in the field of environmental and industrial hygiene monitoring. Particle loss fractions of the four types of PMDs in the size range of 1 to 10 μm were also measured and were 2.9%, 5.2%, 5.7% and 7.3%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».