MicroRNA‐1 inhibits myocardin‐induced contractility of human vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Myocardin, a cofactor of serum response factor (SRF), specifically induces the expression of contractile proteins to promote differentiation and contractile phenotype of smooth muscle cells (SMCs). SRF directly induces the transcription of microRNA-1 (miR-1) in cardiac and skeletal muscle precursor cells and miR-1 promotes the skeletal muscle differentiation and modulates cardiac hypertrophy. We aimed to examine whether miR-1 plays a role in the regulation of smooth muscle contractility. We found that miR-1 expression was induced by myocardin overexpression in human aortic SMCs. In a collagen lattice contraction assay using SMCs harboring a doxycycline-inducible expression system for myocardin, we found that myocardin expression increased the contractility of SMCs, which was significantly inhibited by exogenous miR-1. Our further studies revealed that exogenous miR-1, which did not affect myocardin or SRF expression, suppressed the expression of contractile proteins, such as alpha-SMA and SM22, and impaired the actin cytoskeletal organization. Taken together, our results have revealed that myocardin induces miR-1 expression, which represses the expression of contractile proteins and thereby inhibits the contractility of SMCs. Therefore, our findings suggest a role of miR-1 in the negative feedback loop in the regulation of contractility induced by myocardin.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».