Reactive Ion Etching of Columnar Nanostructured ${\rm TiO}_{2}$ Thin Films for Modified Relative Humidity Sensor Response Time
Notice bibliographique
Résumé
A CF <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">4</sub> dry etch recipe for TiO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> was optimized for nanostructured thin films. The impact of our etching process and ultraviolet irradiation of nanostructured relative humidity (RH) sensors was studied. Reactive ion etching of titanium dioxide decreased device adsorption response time by opening high diffusivity channels while retaining the high surface area and high dynamic range of the interdigitated electrode device. The full electrical response (impedance and phase) and response time of our sensors was studied as a function of etch duration. Using a TiO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> etch recipe consisting of CF <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">4</sub> produced large changes to RH sensor electrical response and introduced a large hysteresis. As a result of significant microstructural change, the adsorption response time of the RH sensors is greatly improved from ap 150 ms to an instrument-limited 50 ms. The adsorption times are at least six times faster than previous, thinner sensors. However, the current sensors do not recover as well as previous sensors, possibly due to nodular defects observed here and which are absent in previous devices. Although sensor step desorption times improved from an unetched ap 130 ms to the instrument limit of 50 ms, full recovery times increased beyond ap 3 s. When the etch treatment was followed by a 48 h ultraviolet treatment, the hysteresis introduced by the CF <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">4</sub> etch was significantly reduced, without reducing the improvement in response time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».