Prediction of the Onset of Disturbed Eating Behavior in Adolescent Girls With Type 1 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify predictors of the onset of disturbed eating behavior (DEB) in adolescent girls with type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In this prospective study, participants completed the Children's Eating Disorder Examination interview and self-report measures at baseline and at four follow-up assessments over 5 years. Participants were 126 girls with type 1 diabetes, aged 9-13 years at baseline. Of the 101 girls who did not have DEB at baseline, 45 developed DEB during the follow-up period; the 38 for whom data were available for the assessment before onset of DEB were compared with 38 age-matched girls who did not develop DEB. DEB was defined as dieting for weight control, binge eating, self-induced vomiting, or the use of diuretics, laxatives, insulin omission, or intense exercise for weight control. RESULTS: Logistic regression indicated that a model including BMI percentile, weight and shape concern, global and physical appearance-based self-worth, and depression was significantly associated with DEB onset (chi(2) = 46.0, 5 d.f., P < 0.0001) and accounted for 48.2% of the variance. CONCLUSIONS: Even though scores on the measures were within the published normal range, the onset of DEB was predicted by higher depression and weight and shape concerns and lower global and physical appearance-based self-worth as well as higher BMI percentile 1-2 years earlier compared with those not developing DEB. Early interventions focused on helping girls with diabetes develop positive feelings about themselves, their weight and shape, and their physical appearance may have protective value.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle