REPRODUCING THE STELLAR MASS/HALO MASS RELATION IN SIMULATED ΛCDM GALAXIES: THEORY VERSUS OBSERVATIONAL ESTIMATES
Notice bibliographique
Résumé
We examine the present-day total stellar-to-halo mass (SHM) ratio as a function of halo mass for a new sample of simulated field galaxies using fully cosmological, ΛCDM, high-resolution SPH + N -body simulations. These simulations include an explicit treatment of metal line cooling, dust and self-shielding, H 2 -based star formation (SF), and supernova-driven gas outflows. The 18 simulated halos have masses ranging from a few times 10 8 to nearly 10 12 M ☉ . At z = 0, our simulated galaxies have a baryon content and morphology typical of field galaxies. Over a stellar mass range of 2.2 × 10 3 –4.5 × 10 10 M ☉ we find extremely good agreement between the SHM ratio in simulations and the present-day predictions from the statistical abundance matching technique presented in Moster et al. This improvement over past simulations is due to a number systematic factors, each decreasing the SHM ratios: (1) gas outflows that reduce the overall SF efficiency but allow for the formation of a cold gas component; (2) estimating the stellar masses of simulated galaxies using artificial observations and photometric techniques similar to those used in observations; and (3) accounting for a systematic, up to 30% overestimate in total halo masses in DM-only simulations, due to the neglect of baryon loss over cosmic times. Our analysis suggests that stellar mass estimates based on photometric magnitudes can underestimate the contribution of old stellar populations to the total stellar mass, leading to stellar mass errors of up to 50% for individual galaxies. These results highlight that implementing a realistic high density threshold for SF considerably reduces the overall SF efficiency due to more effective feedback. However, we show that in order to reduce the perceived tension between the SF efficiency in galaxy formation models and in real galaxies, it is very important to use proper techniques to compare simulations with observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».