Does a negative genetic correlation between wing morph and early fecundity imply a functional constraint in Gryllus firmus
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that wing muscle size and triglyceride production mediate a lifehistory trade-off between wing morph (or flight capability) and early fecundity. Roff et al. recently selected for lower number of eggs laid in the first week by Gryllus firmus (sand cricket) and reported a correlated increase in long-winged (and presumably flight-capable) females, but did not test structural or energetic reproductive costs associated with flight capability. We used ovary weight of virgin crickets as an index of their early fecundity and dorsal longitudinal flight muscle (DLM) weight as a quantitative measure of flight muscle status. A preliminary experiment indicated that DLM weight is highly correlated with other measures of DLM status (colour, histolysis state, size). We used a haemolymph assay for acylglycerol concentration as an index of mobile triglyceride derivatives thought to provide energy for flight. Both DLM weight and acylglycerol concentration were negatively related to ovary weight of long-winged crickets, indicating wing muscle size and triglyceride concentrations mediate reproductive costs. In short-winged females, only DLM weight had a negative phenotypic relationship with ovary weight. The heritability of DLM weight and acylglycerol concentration are unknown, so we used the direction and size of standardized differences between base and selected populations to test whether DLM weight and acylglycerol concentration are negatively genetically correlated with ovary weight. Acylglycerol concentration and DLM weight increased in the population selected for low numbers of eggs laid within both wing morphs. Large standardized differences in short-winged females provide strong corroborative evidence of a genetic relationship between early fecundity and flight capability. These results indicate negative genetic correlations between wing morph and early fecundity reflect inherited variation in costs of early reproduction, related to physiological investment in flight capability (flight muscle size and triglyceride allocation), rather than being an arbitrary assumption of a life-history trade-off model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».