The Peri-islet Basement Membrane, a Barrier to Infiltrating Leukocytes in Type 1 Diabetes in Mouse and Human
Notice bibliographique
Résumé
We provide the first comprehensive analysis of the extracellular matrix (ECM) composition of peri-islet capsules, composed of the peri-islet basement membrane (BM) and subjacent interstitial matrix (IM), in development of type 1 diabetes in NOD mice and in human type 1 diabetes. Our data demonstrate global loss of peri-islet BM and IM components only at sites of leukocyte infiltration into the islet. Stereological analyses reveal a correlation between incidence of insulitis and the number of islets showing loss of peri-islet BM versus islets with intact BMs, suggesting that leukocyte penetration of the peri-islet BM is a critical step. Protease- and protease inhibitor-specific microarray analyses (CLIP-CHIP) of laser-dissected leukocyte infiltrated and noninfiltrated pancreatic islets and confirmatory quantitative real time PCR and protein analyses identified cathepsin S, W, and C activity at sites of leukocyte penetration of the peri-islet BM in association with a macrophage subpopulation in NOD mice and human type 1 diabetic samples and, hence, potentially a novel therapeutic target specifically acting at the islet penetration stage. Interestingly, the peri-islet BM and underlying IM are reconstituted once inflammation subsides, indicating that the peri-islet BM-producing cells are not lost due to the inflammation, which has important ramifications to islet transplantation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».