Changes in coagulation factor activity and content of di(2‐ethylhexyl)phthalate in frozen plasma units during refrigerated storage for up to five days after thawing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thawed plasma is typically transfused to supply coagulation factors but factor activity declines during refrigerated storage. Refrigerating thawed plasma for longer than 24 hours could reduce plasma wastage and make plasma more readily available for emergency transfusions. We measured coagulation factor activity and di(2-ethylhexyl)phthalate (DEHP) concentration in frozen plasma (FP) thawed and stored at 1 to 6°C for up to 5 days. STUDY DESIGN AND METHODS: FP units prepared using "top-and-bottom" collection sets were thawed, refrigerated, and sampled aseptically at 0, 24, 72, and 120 hours after thawing (n = 54). Clotting factor activities and prothrombin times (PTs) were measured using an automated coagulation factor analyzer. DEHP was measured by high-performance liquid chromatography after hexane extraction (n = 11). Unit sterility was confirmed using an automated microbial detection system. RESULTS: Factor (F)V and FVIII, but not FVII, declined significantly within 24 hours. By Day 5, mean losses were 20, 14, and 41%, in FV, FVII, and FVIII, respectively; fibrinogen activity did not change. PT values were prolonged by 9% on Day 5. Mean DEHP levels increased from 22 ppm at thaw to 66 ppm on Day 5. CONCLUSIONS: The bulk of coagulation factor activity losses during storage occurred in the first 24 hours. Coagulation factor activities remaining in FP after 5 days did not differ from those previously reported in similar products frozen within 24 hours of phlebotomy. While DEHP levels in 5-day-thawed FP are not of concern for adult patients, for infants, DEHP levels can be minimized by using FP refrigerated for no more than 24 hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».