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Enregistrement W2158100464 · doi:10.1080/10408360590913542

IS ALCOHOL CONSUMPTION A RISK FACTOR FOR WEIGHT GAIN AND OBESITY?

2005· review· en· W2158100464 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Clinical Laboratory Sciences · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcohol consumptionObesityRisk factorWeight gainAlcoholMedicineConsumption (sociology)Environmental healthExcessive alcohol consumptionInternal medicineBody weightBiologyBiochemistrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol represents an important source of energy. Despite its comparatively high energy content of 7.1 g/kcal, it is still controversial whether moderate amounts of alcohol represent a risk factor for weight gain and obesity. Epidemiologic data showed a positive, negative, or no relationship between alcohol intake and body weight. Despite the difficulty in assessing alcohol intake as well as controlling for different confounders of the energy-balance equation, the conflicting epidemiologic data can be explained in most instances. Every component of the energy-balance equation is affected by the ingestion of alcohol. Moderate amounts of alcohol enhance energy intake due to the caloric content of the alcohol as well as its appetite-enhancing effects. Alcohol-induced thermogenesis is approximately 20% in healthy nonalcoholic subjects, i.e., moderate alcohol consumers, which is higher than for other energy substrates but considerably lower than in heavy alcohol consumers. This would suggest that a major fraction of the alcohol energy represents a navailable energy source for ATP synthesis in moderate non-daily alcohol consumers. Experimental evidence from several metabolic studies showed a suppression of lipid oxidation by alcohol and thus the enhancement of a positive fat balance. The nonoxidized fat is preferentially deposited in the abdominal area. The experimental metabolic evidence suggests that the consumption of moderate amounts of alcohol has to be accounted for in the energy-balance equation and may represent a risk factor for the development of a positive energy balance and thus weight gain. In the heavy alcohol consumer and eventually also in daily moderate alcohol consumers, a larger fraction of the alcohol energy might not be an available source of energy due to the induction of the microsomal ethanol-oxidizing system (MEOS). Experimental data in combination with epidemiologic findings suggest that alcohol energy counts more in moderate nondaily alcohol consumers than in some moderate daily and all heavy consumers. Accordingly the question is not "Whether alcohol calories do count" but "How much do alcohol calories count?". There seems to be a large individual variability according to the absolute amount of alcohol consumed, the drinking frequency as well as genetic factors. Presently it can be said that alcohol calories count more in moderate nondaily consumers than in daily (heavy) consumers. Further, they count more in combination with a high-fat diet and in overweight and obese subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,506
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle