Incidence of hepatitis C virus infection among injection drug users during an outbreak of HIV infection.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Beginning in 1994, Vancouver experienced an explosive outbreak of HIV infection among injection drug users (IDUs). The objectives of this study were to measure the prevalence and incidence of hepatitis C virus (HCV) infection in this context and to examine factors associated with HCV seroconversion among IDUs. METHODS: IDUs recruited through a study site and street outreach completed interviewer-administered questionnaires covering subjects' characteristics, behaviour, health status and service utilization and underwent serologic testing for HIV and HCV at baseline and semiannually thereafter. A Cox proportional hazards model was used to identify independent correlates of HCV seroconversion. RESULTS: As of Nov. 30, 1999, 1345 subjects had been recruited into the study cohort. The prevalence of anti-HCV antibodies was 81.6% (95% confidence interval [CI] 79.6% to 83.6%) at enrollment. Sixty-two HCV seroconversions occurred among 155 IDUs who were initially HCV negative and who returned for follow-up, for an overall incidence density rate of 29.1 per 100 person-years (95% CI 22.3 to 37.3). The HCV incidence remained above 16 per 100 person-years over 3 years of observation (December 1996 to November 1999), whereas HIV incidence declined from more than 19 to less than 5 per 100 person-years. Independent correlates of HCV seroconversion included female sex, cocaine use, injecting at least daily and frequent attendance at a needle exchange program. INTERPRETATION: Because of high transmissibility of HCV among those injecting frequently and using cocaine, the harm reduction initiatives deployed in Vancouver during the study period proved insufficient to eliminate hepatitis C transmission in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».