Immune Response and Alveolar Bone Resorption in a Mouse Model of<i>Treponema denticola</i>Infection
Notice bibliographique
Résumé
Treponema denticola is considered to be an agent strongly associated with periodontal disease. The lack of an animal infection model has hampered the understanding of T. denticola pathogenesis and the host's immune response to infection. In this study, we have established an oral infection model in mice, demonstrating that infection by oral inoculation is feasible. The presence of T. denticola in the oral cavities of the animals was confirmed by PCR. Mice given T. denticola developed a specific immune response to the bacterium. The antibodies generated from the infection were mainly of the immunoglobulin G1 subclass, indicating a Th2-tilted response. The antibodies recognized 11 T. denticola proteins, of which a 62-kDa and a 53-kDa protein were deemed immunodominant. The two proteins were identified, respectively, as dentilisin and the major outer sheath protein by mass spectrometry. Splenocytes cultured from the infected mice no longer produced interleukin-10 and produced markedly reduced levels of gamma interferon relative to those produced by naïve splenocytes upon stimulation with T. denticola. Mandibles of infected mice showed significantly greater bone resorption (P < 0.01) than those of mock-infected controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».