A Preclinical Evaluation of <i>Antrodia camphorata</i> Alcohol Extracts in the Treatment of Non‐Small Cell Lung Cancer Using Non‐Invasive Molecular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to provide a platform for the pre-clinical evaluation of anti-cancer properties of a unique CAM (complementary and alternative medicine) agent, Antrodia camphorata alcohol extract (ACAE), in a mouse model with the advantageous non-invasive in vivo bioluminescence molecular imaging technology. In vitro analyses on the proliferation, migration/invasion, cell cycle and apoptosis were performed on ACAE-treated non-small cell lung cancer cells, H441GL and control CGL1 cells. In vivo, immune-deficient mice were inoculated subcutaneously with H441GL followed by oral gavages of ACAE. The effect of ACAE on tumor progression was monitored by non-invasive bioluminescence imaging. The proliferation and migration/invasion of H441GL cells were inhibited by ACAE in a dose-dependent manner. In addition, ACAE induced cell cycle arrest at G0/G1 phase and apoptosis in H441GL cells as shown by flow cytometric analysis, Annexin-V immunoflourescence and DNA fragmentation. In vivo bioluminescence imaging revealed that tumorigenesis was significantly retarded by oral treatment of ACAE in a dose-dependent fashion. Based on our experimental data, ACAE contains anti-cancer properties and could be considered as a potential CAM agent in future clinical evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».