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Enregistrement W2158108145 · doi:10.1111/j.1872-034x.2007.00230.x

Autoimmune diseases of the liver, autoimmune hepatitis and primary biliary cirrhosis: Unfinished business

2007· article· en· W2158108145 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHepatology Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésPrimary biliary cirrhosisAutoimmune hepatitisImmunologyHuman leukocyte antigenGenetic predispositionCirrhosisBiliary cirrhosisHepatitisAutoimmune diseaseMedicineBiologyGeneGeneticsAntigenAntibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune liver diseases (AILD) including autoimmune hepatitis (AIH) and primary biliary cirrhosis (PBC) have attracted much attention since their discovery 50 years ago, but there remain items of unfinished business. These relate to disease susceptibility including genetic influences (HLA and non-HLA genes, genes associated with female predisposition, and others) and environmental influences (infections, chemicals, xenobiotics and medications). Also needed is better characterization of autoantigenic molecules, particularly the anti-F-actin specificity characteristic of AIH, shown here to have functional effects in vitro. Deeper analysis of T-lymphocyte function in AILD should reveal relative contributions of eachof the multiple subsets of T cells now being defined in studies on laboratory animals, CD4(+), CD8(+), Th1, Th2, Th17, memory subsets and regulatory subsets. Diagnostic immunology providers now offer high-performance assay formats that call for systematic clinical assessments to achieve standardization, calibration and optimal information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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