Understanding breast cancer patients' preference for two types of exercise training during chemotherapy in an unblinded randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient preference for group assignment may affect outcomes in unblinded trials but few studies have attempted to understand such preferences. The purpose of the present study was to examine factors associated with breast cancer patients' preference for two types of exercise training during chemotherapy. METHODS: Breast cancer patients (N = 242) completed a battery of tests including a questionnaire that assessed patient preference and the theory of planned behavior (TPB) prior to being randomized to usual care, resistance exercise training (RET), or aerobic exercise training (AET). RESULTS: 99 (40.9%) participants preferred RET, 88 (36.4%) preferred AET, and 55 (22.7%) reported no preference. Past exercisers (p = 0.023), smokers (p = 0.004), and aerobically fitter participants (p = 0.005) were more likely to prefer RET. As hypothesized, participants that preferred AET had more favorable TPB beliefs about AET whereas participants that preferred RET had more favorable TPB beliefs about RET. In multivariate modeling, patient preference for RET versus AET was explained (R2 = .46; p < 0.001) by the difference in motivation for RET versus AET (beta = .56; p < 0.001), smoking status (beta = .13; p = 0.007), and aerobic fitness (beta = .12; p = 0.018). Motivational difference between RET versus AET, in turn, was explained (R2 = .48; p < 0.001) by differences in instrumental attitude (beta = .27; p < 0.001), affective attitude (beta = .25; p < 0.001), and perceived behavioral control (beta = .24; p < 0.001). CONCLUSION: Breast cancer patients' preference for RET versus AET during chemotherapy was predicted largely by a difference in motivation for each type of exercise which, in turn, was based on differences in their beliefs about the anticipated benefits, enjoyment, and difficulty of performing each type of exercise during chemotherapy. These findings may help explain patient preference effects in unblinded behavioral trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT00115713.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».