Physical activity in youth: prevalence, risk indicators, and solutions.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the unadjusted and adjusted associations between developmental, environmental, psychological, social, or demographic factors and meeting the Health Canada physical activity standard. DESIGN: Survey. SETTING: Saskatoon, Sask. PARTICIPANTS: Every student in grades 5 to 8 in Saskatoon was asked to complete the Saskatoon School Health Survey; 4197 students did so. MAIN OUTCOME MEASURES: Whether students met the Health Canada standard for daily physical activity and associated risk factors for not meeting the standard. RESULTS: Among the 4197 youth who participated in the survey, only 7% met the Health Canada standard of daily physical activity longer than 1 hour of somewhat hard intensity or higher. Although there were 23 unadjusted factors associated with youth meeting the Health Canada standard, only 5 were significant after multivariate adjustment: 1) their fathers were employed (odds ratio [OR] 2.29, P = .027), 2) their parents watched them participate in physical activities or sports every day (OR 1.23, P < .001), 3) their friends encouraged them to do physical activities or sports every day (OR 1.19, P < .001), 4) their friends or classmates did not tease them for not doing well at physical activities or sports every day (OR 1.20, P = .001), and 5) they played sports or physical activities with coaches or instructors more than 4 times a week (OR 1.44, P < .001). CONCLUSION: Given the low rates of physical activity among youth, we believe that a reduced list of independent risk indicators is required to focus our limited human and financial resources for successful intervention in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».