Awareness and Perceptions of Vermont’s Prescribed Product Gift Ban and Disclosure Law by Prescribers and Pharmacists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vermont law strictly regulates the interactions between pharmaceutical manufacturers and health care providers, including gifts, meals, and medication samples. The purpose of this study was to describe providers' awareness and perceptions of current requirements. METHODS: An online survey was completed by Vermont providers, including prescribers and pharmacists. The survey asked providers about their awareness of 15 different legal requirements and about their level of agreement with these requirements. RESULTS: Four hundred and eleven providers completed the survey (61% male, mean age 52 years, and 71% physicians). Awareness of the 15 requirements ranged from 28.4% to 93.8%. Most providers agreed or had no strong opinions. Responses at significance levels of P < .001 were noted in 8 of 15 requirements when perceptions were stratified by providers who had any interactions with pharmaceutical representatives in the past year (N = 227, 55.4%) versus providers who reported no interactions (N = 183; 44.6%). CONCLUSIONS: A high proportion of Vermont providers are unaware of the current law. Most agreed or had no strong opinions about the requirements; however, at least a quarter disagreed with banning small gifts and meals. Having any interaction with pharmaceutical representatives changed how providers perceived the requirements. These data may be useful for other states considering similar laws.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle