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Enregistrement W2158136667 · doi:10.1029/2011jc007049

On the scaling laws derived from ice beacon trajectories in the southern Beaufort Sea during the International Polar Year - Circumpolar Flaw Lead study, 2007–2008

2011· article· en· W2158136667 sur OpenAlexaff
Jennifer V. Lukovich, David G. Babb, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceGeologyClimatologyDrift iceArctic ice packSea ice thicknessCryosphereAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] Sea ice motion is an important element in mass balance calculations, ice thermodynamic modeling, ice management plans for industry, and ecosystems studies. In the historical literature, sea ice motion in the Beaufort Sea was characterized by a predominantly anticyclonic motion during winter months, with episodic reversals to cyclonic activity during summer. However, recent studies have shown an increase in cyclonic activity throughout the annual cycle. In this paper we examine circulation in the Beaufort Sea based on the trajectories of 22 ice beacons launched in the Franklin Bay area during the International Polar Year - Circumpolar Flaw Lead (IPY-CFL) study during an over-wintering experiment in 2007–2008. Dispersion characteristics of ice motion show that absolute zonal dispersion follows a t2 scaling law characteristic of advection associated with Beaufort Gyre circulation, whereas absolute meridional dispersion follows a scaling law of t5/4 characteristic of floaters and dispersion in 2-D turbulence. Temporal autocorrelations of ice velocity fluctuations highlight definitive timescales with values of 1.2 (0.7) days in the zonal (meridional) direction. Near-Gaussian behavior is reflected in higher-order moments for ice velocity fluctuation probability density functions (pdfs). Non-Gaussian behavior for absolute displacement pdfs indicates spatial heterogeneity in the ice motion fields. Atmospheric forcing of sea ice is explored through analysis of daily North American Regional Reanalysis and in situ wind data, where it is shown that ice in the CFL study region travels with an average speed of approximately 0.2% and an average angle of 51.5° to the right of the surface winds during the 2007–2008 winter. The results from this analysis further demonstrate seasonality in ice drift to wind ratios and angles that corresponds to stress buoy data indicative of increases in internal ice stress and connectivity due to consolidation of the seasonal ice zone to the coast and perennial ice pack during winter in the Beaufort Sea region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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