Speciation and quantification of surface gold in carbonaceous matter by TOF‐SIMS: a new approach in characterizing losses during the gold recovery process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An increasing number of low‐grade gold ore deposits are characterized by the presence of gold as solid solution into the mineral matrix of sulphide minerals which is not directly amenable to gold cyanidation. In order to liberate this submicroscopic gold the ore has to be oxidized before being subjected to gold cyanidation and exctraction. This is mainly done by autoclave pressure oxidation (AC POX) or roasting, two major technologies used by the mining industry. Very often, these ores contain an active carbonaceous compound which has the ability to adsorb, or preg‐rob gold from the cyanide solution. Gold recovery can be adversely affected by preg‐robbing on inherent carbonaceous material during autoclave pressure oxidation of sulphide ores. The time of flight (TOF) SIMS (TOF‐SIMS) technique has been applied for direct determination of gold species on individual carbonaceous particulates from AC POX stream samples. The speciation of the gold preg‐robbed on carbonaceous matter from CIL tail sample showed presence of both metallic gold and Au(CN) 2 compound. Direct quantification of the metallic and compound gold provided an estimate for the fraction of gold losses due to preg‐robbing in carbonaceous matter. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».