Below-ground carbon transfer among Betula nana may increase with warming in Arctic tundra
Notice bibliographique
Résumé
• Shrubs are expanding in Arctic tundra, but the role of mycorrhizal fungi in this process is unknown. We tested the hypothesis that mycorrhizal networks are involved in interplant carbon (C) transfer within a tundra plant community. • Here, we installed below-ground treatments to control for C transfer pathways and conducted a (13)CO(2)-pulse-chase labelling experiment to examine C transfer among and within plant species. • We showed that mycorrhizal networks exist in tundra, and facilitate below-ground transfer of C among Betula nana individuals, but not between or within the other tundra species examined. Total C transfer among conspecific B. nana pairs was 10.7 ± 2.4% of photosynthesis, with the majority of C transferred through rhizomes or root grafts (5.2 ± 5.3%) and mycorrhizal network pathways (4.1 ± 3.3%) and very little through soil pathways (1.4 ± 0.35%). • Below-ground C transfer was of sufficient magnitude to potentially alter plant interactions in Arctic tundra, increasing the competitive ability and mono-dominance of B. nana. C transfer was significantly positively related to ambient temperatures, suggesting that it may act as a positive feedback to ecosystem change as climate warms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».