Strained fermented milks – A review of existing legislative provisions, survey of nutritional labelling of commercial products in selected markets and terminology of products in some selected countries
Notice bibliographique
Résumé
A survey of the information contained in the labels of 109 commercial concentrated fermented milks from the Eastern Mediterranean, Australasia, the United Kingdom, Ireland, the United States of America and Canada plus Skyr (from Iceland), Ymer (from Denmark) and Chakka (from India) was carried out in late 2012 and early 2013. There were substantial differences in composition. The carbohydrate, fat and protein contents ranged between 1–12, 0–20 and 3.3–11 g/100 g, respectively. Considering the compositional data of the product and existing legislative provisions, a typical strained product should have a protein content of ≥8 g/100 and ~5 g/100 g of carbohydrates, and it would be appropriate to name such products as ‘strained yoghurt’, ‘Greek strained yoghurt’ and/or ‘Labneh’. A higher content of carbohydrate would suggest that the product was made using the product formulation method (i.e. without straining the fermentate), or the milk base had been fortified with skimmed milk before straining the fermentate to enhance the yield of the product, and such products should be known, for example, as ‘Greek‐style yoghurt’. It was also observed in some of the samples that the nomenclature of the starter cultures did not conform to recommendations of the International Union of Microbiological Societies (IUMS). Manufacturers could address such issues to minimise consumer confusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».