Familial Autoimmunity in Systemic Sclerosis — Results of a French-based Case-Control Family Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of autoimmune diseases in first-degree relatives of patients with systemic sclerosis (SSc), and to compare those results with control families in order to identify patterns of autoimmune diseases in relatives. METHODS: A retrospective case-control postal questionnaire survey was performed in France to recruit patients with SSc belonging to an association of patients with SSc and unrelated age-matched and sex-matched controls. Each participant was asked to self-report on the existence of autoimmune diseases in their first-degree relatives. The prevalence of autoimmune diseases in the families of patients with SSc was compared with the corresponding prevalence in the families of controls. RESULTS: A total of 121 families out of 373 (32.4%) with a member having SSc reported at least 1 autoimmune disease in 1 or more first-degree relatives. The most frequent autoimmune diseases in SSc families when adjusted for family size were autoimmune thyroid disease (AITD; 4.9%), rheumatoid arthritis (4.1%), psoriasis (3.9%), and type 1 diabetes mellitus (2.9%). Compared with control families, AITD and connective tissue diseases (SSc, systemic lupus erythematosus, or Sjögren's syndrome) were more likely to occur in families with SSc (p = 0.01 and p = 0.01, respectively), with OR of 3.20 (95% CI 1.25-8.18) and 5.20 (95% CI 1.22-21.8). In contrast, inflammatory bowel disease was less likely to occur within families with SSc (p = 0.02, OR 0.29, 95% CI 0.11-0.80). In addition, the coexistence of more than 1 autoimmune disease in the index SSc case was associated with familial aggregation of autoimmune diseases. CONCLUSION: Our results show that autoimmune diseases cluster within families of patients with SSc. This supports the notion that these diseases might arise on a shared genetic basis underlying several autoimmune phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».