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Enregistrement W2158148123 · doi:10.1002/dta.1471

Adverse analytical findings with clenbuterol among U‐17 soccer players attributed to food contamination issues

2013· article· en· W2158148123 sur OpenAlexfundno aff
Mario Thevis, Lina Geyer, Hans Geyer, Sven Guddat, Jiří Dvořák, Anthony W. Butch, Saskia S. Sterk, Wilhelm Schänzer

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésClenbuterolFood safetyMedicineEnvironmental healthBusinessToxicologyFood scienceChemistryBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The illicit use of growth promoters in animal husbandry has frequently been reported in the past. Among the drugs misused to illegally increase the benefit of stock farming, clenbuterol has held a unique position due to the substance's composition, mechanism of action, metabolism, and disposition. Particularly clenbuterol's disposition in animals' edible tissues destined for food production can cause considerable issues on consumption by elite athletes registered in national and international doping control systems as demonstrated in this case-related study. Triggered by five adverse analytical findings with clenbuterol among the Mexican national soccer team in out-of-competition controls in May 2011, the Fédération Internationale de Football Association (FIFA) initiated an inquest into a potential food contamination (and thus sports drug testing) problem in Mexico, the host country of the FIFA U-17 World Cup 2011. Besides 208 regular doping control samples, which were subjected to highly sensitive mass spectrometric test methods for anabolic agents, 47 meat samples were collected in team hotels during the period of the tournament and forwarded to Institute of Food Safety, RIKILT. In 14 out of 47 meat samples (30%), clenbuterol was detected at concentrations between 0.06 and 11 µg/kg. A total of 109 urine samples out of 208 doping control specimens (52%) yielded clenbuterol findings at concentrations ranging from 1-1556 pg/ml, and only 5 out of 24 teams provided urine samples that did not contain clenbuterol. At least one of these teams was on a strict 'no-meat' diet reportedly due to the known issue of clenbuterol contamination in Mexico. Eventually, owing to the extensive evidence indicating meat contamination as the most plausible reason for the extraordinary high prevalence of clenbuterol findings, none of the soccer players were sanctioned. However, elite athletes have to face severe consequences when testing positive for a prohibited anabolic agent and sufficient supporting information corroborating the scenario of inadvertent ingestion are required to be acquitted from anti-doping rule violations. Hence, governmental contribution is urgently needed to combat the illegal use of clenbuterol in stock breading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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