Impacts of postfire salvage logging on understory plant communities of the boreal mixedwood forest 2 and 34 years after disturbance
Notice bibliographique
Résumé
We compared understory vegetation composition and richness in aspen-dominated boreal mixedwood forest stands in Alberta, Canada, that had been burned by wildfire with those that burned and were subsequently salvage logged. Stands were examined at early and midsuccessional (2 and 34 years after disturbance(s), respectively) developmental stages. In comparison with wildfire stands, understory communities of early successional salvage-logged stands were characterized by greater species richness, weedy species presence, higher shrub abundance, and lower abundances of fire-specialist seed bank species. In constrained ordination, the understory community of early successional wildfire stands was related to greater canopy cover, sapling density, and moss depth, whereas that of salvage-logged stands was related to greater light, volume of downed deadwood, and litter and organic matter. Longer term effects of salvage logging on the understory community were minimal and, instead, reflected the influence of forest canopy redevelopment. In midsuccessional stands, understory composition was related to conifer density, litter cover, soil moisture, organic layer depth, tall shrub density, and bryophyte-covered microsite cover. Postfire salvage logging can have substantial short-term effects on the postfire understory plant community; in the longer term, effects will depend to a large extent on the influence of harvesting and subsequent management on canopy redevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».