Myometrial immune cells contribute to term parturition, preterm labour and post‐partum involution in mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the mechanism of uterine activation during labour, both term (TL) and preterm (PTL). We hypothesized that the peripheral leucocytes are recruited to uterine tissues by locally produced cytokines where they contribute to the initiation of parturition. Mouse uteri were collected (i) during gestation, TL and post-partum (PP), (ii) during PTL initiated by intrauterine infusion of LPS (125 μg) or (iii) injection of the progesterone receptor antagonist RU486 and analysed for multiple cytokine expression levels by real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) and 23-plex Cytokine assay or enzymatically dispersed for assessment of immune cell populations. Markers of myeloid cell differentiation (Gr1, Neu7/4 and F4/80) were evaluated by FACS to define tissue macrophages (Macs), monocytes (M) and neutrophils (N) and by immunohistochemistry to detect tissue Macs and N. Our results indicate that: (1) Macs were elevated in mouse myometrium before TL (P < 0.05) followed by an increase in M and N; these changes were accompanied by an increase in multiple pro-inflammatory cytokines/chemokines genes. The expression of corresponding proteins increased PP. (2) TL and RU486-PTL models showed similar gene/protein expression profiles, (3) LPS-PTL was characterized by strong pro-inflammatory response and massive influx of N in myometrial tissues showing a pattern different from TL and RU486-PTL, (4) The PP period appears similar in all three models, with elevated myometrial cytokine levels and high infiltration of immune cells. We concluded that leucocytes infiltrate myometrium around the time of parturition implicating their potential role in labour activation (both term and preterm) and major role in PP uterine involution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle