Effects of Different Levels of Fermented Oat on Growth Performance, Nutrientdigestibility, Diarrhea Incidence, Fecal Microorganisms and Emission Gas in Weaned Pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the effects of different levels of fermented oat meal on growth performance, diarrhea incidence, fecal microorganisms, and emission gas in weaned pigs. A total of 80 crossbred piglets (7.31 ± 0.24 kg) weaned at 21 days of age were assigned to treatments in a randomized complete block design based on the initial body weight (BW). This experiment included 2 phases. In the first phase (from 0 to 21 d), there were 5 treatments: T1 (15% nature oat), T2 (3.7% fermented oat + 11.3% nature oat), T3 (7.5% fermented oat + 7.5% nature oat), T4 (11.3% fermented oat + 3.7% nature oat), T5 (15% fermented oat). In the second phase (from 21 to 35 d): T1 (7% nature oat), T2 (1.75% fermented oat + 5.25% nature oat), T3 (3.5% fermented oat + 3.5% nature oat), T4 (5.25% fermented oat + 1.75% nature oat), T5 (7% fermented oat). Pigs had access to feed and water ad libitum and their BW and average daily feed intake (ADFI) were measured for each phase throughout the duration of the experiment. During the first phase,the use of 7.5%, 11.3% and 15% fermented oat to replace nature oat improvedaverage daily gain (ADG) and gain/feed ratio (G/F) (P<0.05). . During the second phase, the use of 3.5%, 5.3%, and 7% fermented oat to substitute nature increased ADG. Entire period of this experiment, T3 and T4 treatments were presented higher ADG, G/F compared with T1 and T2 treatments. Different levels of fermented oat didnot affect diarrhea incidence score, digestibility, fecal microorganisms and emission gas. It is concluded thatfermented oat can serve as an alternative feed ingredient for possibly replacing the use of nature oat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».