Combination antiretroviral therapy in population affected by conflict: outcomes from large cohort in northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the clinical and immunological outcomes of HIV positive adult patients receiving combination antiretroviral therapy in conflict affected northern Uganda. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Gulu District, northern Uganda. PARTICIPANTS: 1625 adults (aged over 14 years) receiving combination antiretroviral therapy. PRIMARY OUTCOME: all cause mortality. SECONDARY OUTCOMES: impact of covariates (sex, age, CD4 count at start, adherence, tuberculosis at start, duration of treatment, and internally displaced person status) on mortality. RESULTS: Sixty nine (4.2%) patients died during follow-up. The mortality incidence rate was 3.48 (95% confidence interval 2.66 to 4.31) per 100 person years. Patients started treatment with a median CD4 count of 157 (interquartile range 90-220) cells/mul; most (1009; 63%) had World Health Organization stage 2 defined illness. Sixty two patients had pulmonary tuberculosis at the start of treatment. Of the 1521 patients with adherence data, 118 (7.8%) had adherence of less than 95% and 1403 (92.2%) had adherence of 95% or above. CONCLUSION: Patients receiving combination antiretroviral therapy in conflict affected northern Uganda had a mortality comparable to that of patients in peaceful, low income settings and better adherence than patients in higher income settings. These favourable findings highlight the need to expand access to combination antiretroviral therapy in populations affected by armed conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».