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Enregistrement W2158166827 · doi:10.5194/acp-13-6403-2013

Air–snow transfer of nitrate on the East Antarctic Plateau – Part 1: Isotopic evidence for a photolytically driven dynamic equilibrium in summer

2013· article· en· W2158166827 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Erbland, W. C. Vicars, Joël Savarino, Samuel Morin, M. M. Frey, Daniele Frosini, Erwann Vince, Jean Martins

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Nice Sophia AntipolisAgence Nationale de la RechercheUniversité de StrasbourgSight Research UKInstitut Polaire Français Paul Emile VictorNatural Environment Research CouncilAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésNitrateSnowFractionationδ18OPlateau (mathematics)ChemistryIsotope fractionationAerosolNitrogenEnvironmental chemistryIsotopic signatureAtmospheric sciencesStable isotope ratioGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Here we report the measurement of the comprehensive isotopic composition (δ15N, Δ17O and δ18O) of nitrate at the air–snow interface at Dome C, Antarctica (DC, 75°06' S, 123°19' E), and in snow pits along a transect across the East Antarctic Ice Sheet (EAIS) between 66° S and 78° S. In most of the snow pits, nitrate loss (either by physical release or UV photolysis of nitrate) is observed and fractionation constants associated are calculated. Nitrate collected from snow pits on the plateau (snow accumulation rate below 50 kg m−2 a−1) displays average fractionation constants of (−59±10) ‰, (+2.0±1.0) ‰ and (+8.7±2.4)‰ for δ15N, Δ17O and δ18O, respectively. In contrast, snow pits sampled on the coast show distinct isotopic signatures with average fractionation constants of (−16±14) ‰, (−0.2±1.5) ‰ and (+3.1±5.8) ‰, for δ15N, Δ17O and δ18O, respectively. Our observations corroborate that photolysis (associated with a 15N / 14N fractionation constant of the order of –48 ‰ according to Frey et al. (2009) is the dominant nitrate loss process on the East Antarctic Plateau, while on the coast the loss is less pronounced and could involve both physical release and photochemical processes. Year-round isotopic measurements at DC show a~close relationship between the Δ17O of atmospheric nitrate and Δ17O of nitrate in skin layer snow, suggesting a photolytically driven isotopic equilibrium imposed by nitrate recycling at this interface. Atmospheric nitrate deposition may lead to fractionation of the nitrogen isotopes and explain the almost constant shift of the order of 25 ‰ between the δ15N values in the atmospheric and skin layer nitrate at DC. Asymptotic δ15N(NO3−) values calculated for each snow pit are found to be correlated with the inverse of the snow accumulation rate (ln(δ15N as. + 1) = (5.76±0.47) ċ (kg m−2 a−1/ A) + (0.01±0.02)), confirming the strong relationship between the snow accumulation rate and the degree of isotopic fractionation, consistent with previous observations by Freyer et al. (1996). Asymptotic Δ17O(NO3−) values on the plateau are smaller than the values found in the skin layer most likely due to oxygen isotope exchange between the nitrate photoproducts and water molecules from the surrounding ice. However, the apparent fractionation in Δ17O is small, thus allowing the preservation of a portion of the atmospheric signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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