Evidence for Public Health Risks of Wastewater and Excreta Management Practices in Southeast Asia: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The use of wastewater and excreta in agriculture is a common practice in Southeast Asia; however, concerns remain about the potential public health risks of this practice. We undertook a scoping review to examine the extent, range, and nature of literature, as well as synthesize the evidence for associations between wastewater and excreta management practices and public health risks in Southeast Asia. Three electronic databases (PubMed, CAB Direct, and Web of Science) were searched and a total of 27 relevant studies were included and evaluated. The available evidence suggested that possible occupational health risks of wastewater and excreta management practices include diarrhea, skin infection, parasitic infection, bacterial infection, and epilepsy. Community members can be at risk for adverse health outcomes through consuming contaminated fish, vegetables, or fruits. Results suggested that practices including handling, treatment, and use of waste may be harmful to human health, particularly farmer's health. Many studies in this review, however, had limitations including lack of gender analyses, exposure assessment, and longitudinal study designs. These findings suggest that more studies on identifying, quantitatively assessing, and mitigating health risks are needed if sustainable benefits are to be obtained from wastewater and excreta reuse in agriculture in Southeast Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».