On-die source-pull for the characterization of the W-band noise performance of 65 nm general purpose (GP) and low power (LP) n-MOSFETs
Notice bibliographique
Résumé
A low-loss source-pull tuner network consisting of transmission lines and CMOS switches is integrated on the same chip with a W-band LNA in 65 nm RF CMOS technology, allowing for the accurate characterization of the optimal noise impedance of n-MOSFETs in the W-band. In a separate experiment, a W-band downconverter is integrated along with GP and LP transistors to resolve the difference in noise figures of GP and LP MOSFETs fabricated on the same die. These measurements show that, in the same technology node, GP n-MOSFETs exhibit 1 dB lower NF50than LP devices. Experimental evidence is provided for the first time that the optimum noise figure current density depends linearly on the lateral electric field in the channel, but invariant between GP and LP transistors. Based on the characterized MOSFET noise parameters, GP CMOS LNAs with 6 dB and 7 dB noise figures were designed and tested at 75-85 GHz and at 80-100 GHz, respectively. These LNAs exhibit 2-3 dB lower noise figure than an equivalent CMOS LNA fabricated in a 65 nm RF LP CMOS process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».