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Enregistrement W2158172497 · doi:10.1189/jlb.0804477

Minocycline attenuates T cell and microglia activity to impair cytokine production in T cell-microglia interaction

2005· article· en· W2158172497 sur OpenAlexafffund
Fabrizio Giuliani, Walter Hader, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésMicrogliaMinocyclineBiologyCytokineImmunologyCellCell biologyNeuroinflammationNeuroscienceInflammationMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minocycline, a tetracycline with anti-inflammatory properties, has been reported to down-regulate the activity of microglia, whose activation occurs in inflammatory and degenerative diseases of the central nervous system, such as multiple sclerosis and Alzheimer's disease. In these disorders, a T cell component is also evident, and we have demonstrated previously that the interaction of activated T cells with microglia led to the substantial increase in tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) levels. Here, we report that minocycline decreases TNF-alpha levels produced in human T cell-microglia interaction. This effect is mediated by a direct action of minocycline on the activated T cells and on microglia, which resulted in the decreased ability of T cells to contact microglia. In correspondence, minocycline decreased the expression on T cells of the CD40 ligand (CD40L), a key molecule regulating the contact-mediated interaction of T cells with microglia. These results demonstrate that the mechanism of action of minocycline involves not only microglia but also T cells and their subsequent activation of microglia. The capacity of minocycline to down-regulate CD40L on T cells may provide a new means to target the CD40-CD40L pathway, which regulates several inflammatory processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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