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Enregistrement W2158174041 · doi:10.1002/eco.1408

The role of pre‐event canopy storage in throughfall and stemflow by using isotopic tracers

2013· article· en· W2158174041 sur OpenAlexaff
Scott T. Allen, J. Renée Brooks, Richard F. Keim, B. J. Bond, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

RevueEcohydrology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroughfallStemflowInterceptionEnvironmental scienceCanopy interceptionCanopyHydrology (agriculture)PrecipitationAtmospheric sciencesSoil waterSoil scienceGeologyEcologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Stable isotopes can be a valuable tool for tracing the redistribution, storage, and evaporation of water associated with canopy interception of rainfall. Isotopic differences between throughfall and rainfall have been attributed to three mechanisms: evaporative fractionation, isotopic exchange with ambient vapor, and temporal redistribution. We demonstrate the potential importance of a fourth mechanism: rainfall mixing with water retained within the canopy (in bark, epiphytes, etc.) from prior rain events. Amount and isotopic composition (18O and 2H) of rainfall and throughfall were measured over a 3‐month period in a Douglas‐fir forest in the Cascade Range of Oregon, USA. The range of spatial variability of throughfall isotopic composition exceeded the differences between event‐mean isotopic compositions of rainfall and throughfall. Inter‐event isotopic variation of precipitation was high and correlated with the isotopic deviation of throughfall from rainfall, likely related to a high canopy/bark storage capacity storage bridging events. Both spatial variability of throughfall isotopic composition and throughfall–precipitation isotopic differences appear to have been controlled by the temporally varying influence of residual precipitation from previous events. Therefore, isotopic heterogeneity could indicate local storage characteristics and the partitioning of flow‐paths within the canopy. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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