Costimulation Blockade of Both Inducible Costimulator and CD40 Ligand Induces Dominant Tolerance to Islet Allografts and Prevents Spontaneous Autoimmune Diabetes in the NOD Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Costimulation blockade is a promising strategy for preventing allograft rejection and inducing tolerance. Using a fully allogeneic mouse model, we tested the effectiveness of the combined blockade of the CD40 ligand and the inducible costimulator (ICOS) on islet allograft survival and in the prevention of autoimmune diabetes in the NOD mouse. Recipients treated with blocking monoclonal antibodies (mAbs) to ICOS and the CD40 ligand had significant prolongation of graft survival, with 26 of 28 functioning for >200 days. Long-term engrafted mice maintained antidonor proliferative and cytotoxic responses, but donor-specific immunization did not induce graft rejection, and challenge with second, same donor but not third-party grafts resulted in long-term acceptance. The immunohistology of tolerant grafts demonstrated the presence of CD4(+)CD25(+) T-cells expressing Foxp3, and islet/kidney composite grafts from tolerant mice, but not from mice lacking lymphocytes, were accepted indefinitely when transplanted into naïve B6 mice, suggesting that recipient T-cells were necessary to generate dominant tolerance. Combined anti-ICOS and anti-CD40 ligand mAb therapy also prevented diabetes in NOD mice, with only 11% of treated recipients developing diabetes compared with 75% of controls. These data demonstrate that the blockade of CD40 ligand and ICOS signaling induces islet allograft tolerance involving a dominant mechanism associated with intragraft regulatory cells and prevents autoimmune diabetes in NOD mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».