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Enregistrement W2158182233 · doi:10.1093/toxsci/kfh182

Application of Quantitative Structure-Toxicity Relationships for the Comparison of the Cytotoxicity of 14 p-Benzoquinone Congeners in Primary Cultured Rat Hepatocytes Versus PC12 Cells

2004· article· en· W2158182233 sur OpenAlexafffund
Arno G. Siraki

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCytotoxicityGlutathioneChemistryBenzoquinoneReactive oxygen speciesCytotoxic T cellHepatocyteQuinoneToxicityBiochemistryHydrogen peroxideIn vitroEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quinones are believed to induce their toxicity by two main mechanisms: oxygen activation by redox cycling and alkylation of essential macromolecules. The physicochemical parameters that underlie this activity have not been elucidated, although redox potential is believed to play a significant role. In this study, we have evaluated the cytotoxicity, formation of reactive oxygen species (ROS), and the glutathione (GSH) depleting ability of 14 p-benzoquinone congeners in primary rat hepatocyte and PC12 cell cultures. All experiments were performed under identical conditions (37 degrees C, 5% CO2/air) in 96-well plates. The most cytotoxic quinone was found to be tetrachloro-p-benzoquinone (chloranil), and the least toxic was duroquinone or 2,6-di-tert-butyl-p-benzoquinone. The cytotoxic order varied between the cell types, and in particular, the di-substituted methoxy or methyl p-benzoquinones were particularly more cytotoxic towards PC12 cells. We have derived one- and two-parameter quantitative structure-toxicity relationships (QSTRs) which revealed that the most cytotoxic quinones had the highest electron affinity and the smallest volume. Cytotoxicity did not correlate with the lipophilicity of the quinone. Furthermore, we found that p-benzoquinone cytotoxicity correlated well with hepatocyte ROS formation and GSH depletion, whereas in PC12 cells, cytotoxicity did not correlate with ROS formation and somewhat correlated with GSH depletion. Hepatocytes had far greater hydrogen peroxide detoxifying capacity than PC12 cells, but PC12 cells contained more GSH/mg protein. Thus, p-benzoquinone-induced ROS formation was greater towards PC12 cells than with hepatocytes. To our knowledge, this is the first QSTR derived for p-benzoquinone cytotoxicity in these cell types and could form the basis for distinguishing certain cell-specific cytotoxic mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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