Sputum colour and bacteria in chronic bronchitis exacerbations: a pooled analysis
Notice bibliographique
Résumé
We examined the correlation between sputum colour and the presence of potentially pathogenic bacteria in acute exacerbations of chronic bronchitis (AECBs). Data were pooled from six multicentre studies comparing moxifloxacin with other antimicrobials in patients with an AECB. Sputum was collected before antimicrobial therapy, and bacteria were identified by culture and Gram staining. Association between sputum colour and bacteria was determined using logistic regression. Of 4,089 sputum samples, a colour was reported in 4,003; 1,898 (46.4%) were culture-positive. Green or yellow sputum samples were most likely to yield bacteria (58.9% and 45.5% of samples, respectively), compared with 18% of clear and 39% of rust-coloured samples positive for potentially pathogenic microorganisms. Factors predicting a positive culture were sputum colour (the strongest predictor), sputum purulence, increased dyspnoea, male sex and absence of fever. Green or yellow versus white sputum colour was associated with a sensitivity of 94.7% and a specificity of 15% for the presence of bacteria. Sputum colour, particularly green and yellow, was a stronger predictor of potentially pathogenic bacteria than sputum purulence and increased dyspnoea in AECB patients. However, it does not necessarily predict the need for antibiotic treatment in all patients with AECB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».