Natural killer or natural killer/T cell lineage large granular lymphocytosis associated with dasatinib therapy for Philadelphia chromosome positive leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Dasatinib, a dual tyrosine kinase inhibitor, is known to modulate or suppress T-cell activation and proliferation. We report a series of 8 patients who developed chronic peripheral lymphocytosis, identified as natural killer cells or natural killer/T-cells based on their large granular lymphocyte morphologies and CD16(+), CD56(+), CD3(-) or CD3(+) immunophenotypic profiles, out of 18 patients receiving dasatinib therapy. All cases that developed large granular lymphocyte lymphocytosis achieved optimal molecular response (8/8 in large granular lymphocyte(+) patients vs. 3/10 in large granular lymphocyte(-) patients, p=0.002). A (51)Cr release assay demonstrated that natural killer cell cytotoxicity has been enhanced in a case of large granular lymphocyte lymphocytosis compared to normal healthy donors, and that natural killer cell cytotoxicity in dasatinib-responders was superior to that in non-responders. In summary, the present study suggests that natural killer or natural killer/T cell lineage large granular lymphocyte lymphocytosis develops in association with dasatinib therapy and that large granular lymphocyte might have a therapeutic effect on Ph(+) leukemic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».